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HPC高性能计算


刀片服务器高性能、高计算、高密度、低能耗


通常,高性能计算伴随的都是高能耗的服务器集群建设,随着能源成本的上升,现在高性能计算除了建设成本的投入,服务器能耗成本成为用户越来越关注的目标。






研发的S312-S24R刀片服务器集群系统,采用intel E3 低功耗处理器,来搭建低能耗的桌面/机架型高性能计算平台,同时高密度的结构也适合开发团队或科研机构快速在办公环境里搭建自己的应用集群或测试环境。

S312-S24R刀片服务器系统与传统高性能计算设备的功耗,可以节省50%左右的电力,当采用Intel E3 1240L的处理器时,处理器功耗是25W,4核8线程,主频最高到3.0GHz,计算能力96Gflops,而一个E5-2620处理器功耗是80W, 主频最高到2.5GHz,计算能力120Gflops。以3U12节点来计算,CPU功耗25*12=300W,计算能力 12*96=1156Gflops;而3U双路E5来说,最多4个节点,8*120=960Gflops,CPU功耗为640W;总体算来,一半的功耗能 产生更多的计算能力。在整体计算来说,低功耗的E3处理器是最大的优势。目前,S312 –S24R产品支持intel最新的XEON E3 V3产品,处理器能力比一代提升了44%之多,具有更高的计算能耗比。





另外对于没有专业机房,无法配备专业的精密空调和机房电源系统的高性能计算研发部门或单位来说,没有环境使用传统的机架式或刀片服务器,去建设或租用专业机房及机房设备,必然会带来大量的前期投入,大大增加了高性能计算使用成本。可以采用国鑫融合一体机来进行高性能的计算应用。






融合一体机就是解决环境使用问题而推出的综合性计算产品,它不需要专业的机房设施,不需要专业的配电和空调设备,放在办公室或实验室接墙电就可使用, 具有低噪音、低功耗等特点。最高可以安装14个双路XEON E5 处理器的刀片服务器,48个外置热插拔硬盘存储,内置一个万兆网络交换机安装空间,带有整体状态显示和控制系统,内部散热和防尘处理。专为办公室应用环境 设计,它在众多方面超越了传统机架式服务器、刀片服务器和机群服务器,是高稳定、高性能、低环境要求的新一代桌边型高性能计算机。它采用整体优化的设计, 有效降低了系统功耗,再加上其人性化的设计、很强的系统扩展能力、卓越的性价比和计算密度,可以覆盖更广泛的个人及工作组用户对高性能计算的需求,与传统 的高性能计算机相比,融合一体机可提供更有竞争力的整体解决方案,是更好满足中小高性能计算需求的理想平台。下图为14个刀片打开效果图:





融合一体机可以看作是高性能集群的一个微缩版,它提供强大的计算能力和存储能力,另外,一体机独有的体积小的特性,使它成为个人及工作组及高性能计算及存储用户的不二选择。



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GPU高性能计算集群解决方案


随着计算机图形处理硬件的持续发展,软件的不断完善,特别是1998年后随着可编程图形处理单元(Programmable Graphics ProcessingUnit,GPU)的出现和发展,图形绘制技术已经深入并影响着人类生产、生活各个方面。与此同时随着社会的发展,各个应用领域也对图形绘制提出了更高的要求,特别是数据规模不断扩大,绘制场景更加精细,单机上完成图形绘制往往达不到这个要求。因此,并行绘制技术成为近年来的研究热点。并行绘制技术发展迅速,许多技术得到开发,许多典型系统得到应用。其中GPU集群系统发展迅速,它具有强大的图形显示功能,同时又拥有一定计算能力。

帮助用户建立一套既能全面地满足用户实际需要且技术贴合业界主流方向的高性能计算环境是我公司为高性能计算用户设计方案的基本出发点。

 架构设计和系统选型遵循以下原则:

 1.先进性

 本系统方案所采用的技术既要符合业界的发展方向,又要在未来几年内仍具有较高技术水准,具备同类系统较强竞争力。这样有利于提高整个系统的计算与处理能力。

 2.可扩展性

 系统应具有很强的扩展能力。随着对计算机系统性能的要求不断提高,该计算机系统应具有扩展能力,并且容易实现。

 3.兼容性

 本计算机系统应符合公认的工业标准,包括体系结构,硬件,I/O,网络,操作系统,开发环境和开发工具等。这样,便于和其他平台上的系统互操作。

 4.性价比优越性

 由于本系统比较庞大,价格因素也比较重要。本系统在性能价格比方面在同类系统中具备较强竞争力,对于三院三部来说在采购大型系统中应该考虑的重要因素。

 5.管理简单

 尽量减少数据中心的设备管理难度。总体方案架构从满足应用需求的角度出发,整体方案架构如下:

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 我们推荐采用一台大容量高性能作为储存管理服务器,并通过用户网络和管理网络进行互联。

 采用专用存储服务器组建高性能、高可用、高可靠、高扩展的分布式文件存储。

 GPU计算节点服务器采用Linux操作系统,并运行动态资源管理工具对任务的资源进行分配管理和调度。

    GPU计算节点和客户端通过千兆网络相连,各个工作室通过该网络申请计算资源和提交任务。

    GPU计算节点和管理服务器可通过100G的IB光纤通道,满足高性能计算环境对存储性能和空间的巨大需求。

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人工智能

私有化解决方案提供一站式的私有化AI部署,方案整合自研服务器、自研AI调度平台,适配主流机器学习框架、算法模型、数据集工具,为非行业内用户提供部署简易、操作便捷、简单高效的AI学习平台。助力各行业用户加速AI转型、业务创新,提升业务效率,提高企业竞争力

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